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數位媒體行銷方向及趨勢,你還沒跟上嗎?(下)

Card image cap 陳亭諭 2019-11-03

內容經營分為:官網及社群經營、網紅KOL、新聞議題;而數據分析分為:AI人工智慧、網站流量數據、會員系統運用。

內容經營介紹完後,承接著要和大家介紹的是如何善用「數據分析」。

ㄧ、AI人工智慧

近年來AI人工智慧的話題,一直是最近很熱門常聽到的名詞,AI應用在各個行業層面越來越廣泛,數位行銷和電商當然早就是AI密集使用的行業。而用AI的數據分析、串接,自動化產生廣告內容,並針對不同的受眾投放,還能根據天氣、溫溼度、空氣品質等狀況連動,自動更換投放的廣告。

目前廣告能做到的AI人工智慧廣告功能有以下三種
·動態智慧投遞(Dynamic Product Ads):串接廠商的資料庫以取得廣告素材,依據業者的需求,設定廣告文案及素材,給顧客看到自己有興趣或點擊過的產品廣告資訊,能更打動猶豫客群。

·智慧模擬受眾(Predictive Audience):幫老闆們找到更多新客戶,從舊客戶的消費購買行為,利用AI分析行為大數據建立轉換模型,再依模型預測其他成交可能性高的新客戶,投遞廣告以提升成交率。(例如:小美今天購買了一支口紅,小美平常興趣是瀏覽美妝保養的文章,也喜歡看時尚的平台,而系統就會自動放大找出更多類似小美輪廓的新客群。)

·動態場景廣告(Scenario Ads):將精準廣告投放從對象擴大到適合的時機,和天氣、環境數據連結,例如連接氣象局的天氣預報資訊,還有環保署的氣溫、降雨機率、紫外線指數、濕度、空氣污染5項環境數據,再加上消費者主動分享的位置,自動更換合適投放的廣告。(例如:系統設定只要溫度在15度以下,就給網友看到飯店溫泉優惠活動資訊。)

正確善用AI功能,能替網路業績帶出一片紅海。

二、網站流量數據

現在網路商店崛起,上網的人多,當然商機也多,掌握流量數據就更為重要了,不管在網路上做什麼生意都好,一般營利的電子商網站、非營利的企業網站或個人部落格等,一定要能留下網友的蹤跡,作為以後行銷活動策略以及優化網站的依據。

做網站分析並不是幫企業獲得更多流量,而是幫企業獲得"高品質"的訪客、創造獲利。
從網站後台看數據不僅僅只是看流量而是可以看『回購率』或『購買所花費的天數』可以衡量產品力、品牌忠誠度,這都是值得參考的指標數據。

除了品牌忠誠度之外,也要觀看互動指標,看看行銷活動結束後,使用者是否有回訪,『工作階段停留時間』、『未跳出的工作階段』,這些互動指標都能幫助廠商衡量使用者對網站使用的滿意度、以及你的網站使用者體驗是否是好的。

掌握好網站流量及數據,能使用再行銷的方式,降低廣告成本,也有利於往後公司發展方向及活動策劃。

三、 會員系統運用

不論是實體商店或是電商網站,會員制度是非常重要的環節之一,除了可以透過會員制度,推廣其專屬的服務、優惠或回饋等,更大的好處,是建立起消費者與品牌之間的連結,進而提升品牌忠誠,來達到提高利潤的手段。

現在不僅是網站上可使用,目前熱門的LINE@也有完善的會員管理系統!

顧客關係管理(Customer Relationship Management,簡稱CRM)可以做到以下:
·自動化資料管理:讓客戶對於自己的購買紀錄、會員紅利累積,甚至是優惠卷的使用狀況,進行自動化、透明化與視覺化的資料管理。
·線上諮詢與問答支援:針對客戶的疑難雜症做出排解,來達到與客戶有更貼近的互動
·個別化行銷:除將客戶資料進行搜集與管理外,更將應用場景推向資料分析與整合,來區隔客戶受眾,達到個別化行銷(分眾行銷)的功能。
·線上線下整合:若已經擁有實體零售店面,那接下來的一大挑戰莫過於線上資料庫與線下消費行為的整合,例如會員紅利的即時運算,購買紀錄的即時寫入;甚至是線上優惠卷於線下使用..等等,這些應用場景都可以活化現有的消費模式,達到更靈活的行銷推廣。

會員是各個老闆們的衣食父母,開發一名新客的成本是維繫一名舊客的 6 倍多,所以活用會員資訊,做好會員管理是老闆們必要經營的項目!

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